A method for measuring the volume of an organ, according to one embodiment of the present invention, comprises the steps of: acquiring a plurality of images acquired by photographing an organ, and photography metadata, and pre-processing the plurality of images so as to acquire a plurality of image patches having a designated size； inputting the plurality of image patches in a three-dimensional convolutional neural network (CNN)-based neural network model so as to estimate an organ region corresponding to each of the plurality of image patches； measuring the volume of the organ by using an estimated area of the organ region and the photography metadata； and measuring the uncertainty value of the neural network model and uncertainty values of the plurality of images on the basis of the estimated result of the neural network model.L'invention concerne, selon un mode de réalisation, un procédé de mesure du volume d'un organe, comprenant les étapes consistant à : acquérir une pluralité d'images acquises par photographie d'un organe, et des métadonnées photographiques, et pré-traiter la pluralité d'images de façon à acquérir une pluralité de parcelles d'image ayant une taille prédéfinie； entrer la pluralité de parcelles d'image dans un modèle de réseau neuronal basé sur un réseau tridimensionnel de neurones à convolution (CNN) de façon à estimer la région de l'organe correspondant à chacune de la pluralité de parcelles d'image； mesurer le volume de l'organe à l'aide de la surface estimée pour la région de l'organe et des métadonnées photographiques； et mesurer la valeur d'incertitude du modèle de réseau neuronal et les valeurs d'incertitude de la pluralité d'images sur la base du résultat estimé du modèle de réseau neuronal.본 발명의 일 실시예에 따른 장기의 부피 측정 방법은 상기 장기를 촬영한 복수의 이미지 및 촬영 메타 데이터를 획득하고, 상기 복수의 이미지를 전처리 하여 지정된 크기의 복수의 이미지 패치(patch)를 획득하는 단계, 상기 복수의 이미지 패치를 3D CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 신경망 모델에 입력하여, 상기 복수의 이미지 패치 각각에 대응되는 장기 영역을 추정하는 단계, 상기 추정된 장기 영역의 넓이 및
