서야나라야난 스리칸스,말리야 요기샤,스리람 크리쉬나 시타람,고피나스 아제이,조시 무크타 씨
申请号：
KR1020080011102
公开号：
KR1011202500000B1
申请日:
2008.02.04
申请国别(地区):
KR
年份:
2012
代理人:
摘要：
3-dimensional images generated (Fig. 9) of the segment blood vessel and the blood vessel automatically labeling (labeling) which relates to a technique 100, a scan (scan) the image of the head 44 is obtained, the algorithm is used to image the blood vessel from the image data of the image inside the other organization segmenting (104). The algorithm used is the root end of the main artery in the blood vessel image data (126) and end point (134, 136, 138) the directions in which the sub-volume is used (sub-volume) (128, 130, 132) is divided into 108 The. Sub-dividing the volume of the algorithm is used (partition) (128, 130, 132) of identifying a seed point voxels (seed-point voxel) (122) of a blood vessel in the one. Other voxels are encoded on the basis of the shortest distance from the seed point voxels 122. Voxel corresponding to the end point of the blood vessel (134, 136, 138) are labeled. Arterial segments using this end point (134, 136, 138) start-up, the corresponding anatomical labeling algorithm that labels (148) at the same time to identify the blood vessel to which it belongs for every voxel on the path from the blood vessel, the traceback to their starting point is.3차원 세그먼트된 혈관의 영상(도 9)을 생성하고 혈관을 자동으로 라벨링(labeling)하는 기술(100)에 관한 것으로, 머리(44)의 스캔(scan)된 영상이 얻어지고, 알고리즘이 사용되어 영상 속의 다른 조직의 영상 데이터로부터 혈관 영상을 세그멘팅(104)한다. 알고리즘이 사용되어 혈관 영상 데이터를 주요 동맥의 뿌리 끝(126)과 종점(134, 136, 138)을 지시하는 데 사용되는 서브 볼륨(sub-volume)(128, 130, 132)으로 분할(108)한다. 알고리즘이 사용되어 분할부(partition)의 서브 볼륨(128, 130, 132) 중 하나 내에 있는 혈관 중 하나의 시드 점 복셀(seed-point voxel)(122)을 식별한다. 다른 복셀은 시드 점 복셀(122)로부터의 최단거리에 기초하여 코드화된다. 혈관의 종점(134, 136, 138)에 해당하는 복셀들은 라벨링된다. 동맥 세그먼트들은 이러한 종점(134, 136, 138)에서 시작해서, 경로상의 모든 혈관 복셀을 그것이 속하는 혈관을 식별하는 대응하는 해부학적 라벨(148)을 동시에 라벨링하는 알고리즘을 이용하여, 그들의 시작점까지 역추적된다.
