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基于双目标特征筛选优化的项目开发工作量估算方法
- 专利权人:
- 江苏工程职业技术学院
- 发明人:
- 曲豫宾,李芳,陈翔
- 申请号：
- CN201810021359.5
- 公开号：
- CN108090699A
- 申请日:
- 2018.01.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于双目标特征筛选优化的项目开发工作量估算方法，属于软件项目管理领域。包括如下步骤：(1)对企业历史项目进行数据搜集。分析团队开发的历史项目，借助与项目开发工作量存在相关性的度量指标对不同历史项目进行度量；(2)基于两个优化目标，借助遗传算法，最终会构建出多个具备非帕累托支配关系的特征子集，并根据项目主管对优化目标的偏好，可以从多个具备非帕累托支配关系的特征子集中选出一个特征子集；(3)给定需要预测的新项目，借助同样的度量指标完成对该项目的度量后，根据步骤(2)确定的特征子集和相似性度量函数，可以从历史项目数据集中选出与该新项目最为相似的k项目，并根据这k个项目的开发工作量，通过计算均值，可以预测出新项目所需的开发工作量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
