PROBLEM TO BE SOLVED: To propose a diagnostic apparatus for detecting sleep disordered breathing patterns.SOLUTION: A signal representing a patient's respiration is split into equal-length epochs. A primary feature is extracted from each epoch that acts as a compressed representation of the signal events. Statistics are applied to the primary feature to produce one or more secondary features that represent the entire epoch. Each secondary feature is grouped with one or more other features that are extracted from the entire epoch rather than selected epoch events. This grouping is the epoch pattern. The pattern is manipulated with suitable classifier algorithm to produce a probability at which the signal may represent a disease state, for each class within the algorithm. The epoch is assigned to the class with the highest probability. If an analysis of breathing reveals that the length of a hyperpnoea exceeds a parameter, a Cheyne-Stoke is present.【課題】睡眠呼吸障害パターンの検出のための診断装置を提案する。【解決手段】患者の呼吸を表す信号が長さの等しいエポックに分けられる。信号事象の圧縮表示として機能する各エポックから一次特徴が抽出される。統計値が一次特徴に対して適用されて、全体のエポックを表す１つ以上の二次特徴が生成される。各二次特徴は、選択されたエポック事象からではなく全体のエポックから抽出される１つ以上の他の特徴とともにグループ化される。このグルーピングがエポックパターンである。パターンが適当な分類器アルゴリズムを用いて操作され、それにより、アルゴリズム内の各クラス毎に、信号が病状を表し得る確率が生成される。エポックは、最も高い確率を有するクラスに対して割り当てられる。また、信号を解析して過呼吸の長さが１つのパラメータを超える場合にはチェーン・ストークスが存在する。【選択図】図２
