一种复杂设备声学故障识别定位方法
- 专利权人:
- 北京邮电大学
- 发明人:
- 陈斌,高宝成,张斯婕
- 申请号：
- CN201410023714.4
- 公开号：
- CN103822793B
- 申请日:
- 2014.01.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种复杂设备声学故障识别定位方法，包括：对分布式设备监测网络中单传感器振动信号进行数据预处理和故障特征提取；以类内类间距离作为遗传算法的评价函数，优化选取对故障敏感的特征参量；通过训练正常类样本集，建立基于支持向量数据描述的单值分类器模型进行初始故障识别；依据不同测点故障分类器的输出信息构造证据的基本概率指派函数，采用证据组合规则合成证据集，做出决策结果。本发明提供一种振动信息层级式融合的设备声学故障识别定位方法，采用多特征综合分析的模式识别技术，充分利用了不同测点振动信息，具有较强的泛化能力，解决了因设备结构复杂而难以建立精确数学建模进行故障识别定位的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
