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一种基于广义变分最小化的少量投影CT图像重建方法
专利权人:
中国工程物理研究院流体物理研究所
发明人:
钱伟新,祁双喜,王健,王婉丽,李泽仁,程晋明,刘冬兵
申请号:
CN201310205376.1
公开号:
CN103413338A
申请日:
2013.05.29
申请国别(地区):
CN
年份:
2013
代理人:
摘要:
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于广义变分最小化的少量投影CT图像重建方法。本发明针对现有技术中存在的问题,提供基于广义变分最小化的少量投影CT图像重建算法,以减少CT重建时所需的投影数目,从而减少CT对人体的辐射剂量或CT扫描时间,适用于不完全投影数据CT图像重建问题。本发明通过建立CT扫描成像模型的投影矩阵形式,进而建立用于图像重建的优化模型;然后对图像重建的优化模型中的图像进行优化求解,得到重建数据;再建立广义变分最小化的图像修正模型,对重建模型的重建数据进行修正,获得修正后的重建图像;最后判断修正后的重建图像是否满足迭代停止准则等步骤实现,本发明应用于CT图像重建设计领域。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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