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基于梅尔谱图分解和神经网络融合进行疲劳度检测的方法
- 专利权人:
- 中国航空综合技术研究所
- 发明人:
- 贾万琛,苗冲冲,丁霖,王满玉,郭司南,吴旭,安凯,孙国强,张睿明,张明昭,何志凯
- 申请号：
- CN202211305162.7
- 公开号：
- CN115547362A
- 申请日:
- 2022.10.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于梅尔谱图分解和神经网络融合进行疲劳度检测的方法，其包括以下步骤：1)从语音疲劳数据库中获取已分类的语音数据，进行预处理得到梅尔谱图；2)通过图像处理方法对数据进行增广；3)将每张梅尔谱图以频率维度进行分解得到低频、中频、高频三个频梅尔谱图；4)构建并训练三个疲劳度检测神经网络子模型；5)将三个疲劳度检测神经网络子模型中最后一个卷积层输出的特征图组，以频率为维度重新拼接为全频段特征图，构建并训练疲劳度检测神经网络融合模型；6)获取新的语音数据，输出相应疲劳度分类。本发明扩充梅尔谱图数据并对神经网络进行改进，可应对不同时长语音数据，有效对语音疲劳状态进行检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
