PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce the time and effort required to extract learning data. A medical image processing apparatus according to an embodiment includes an analysis unit and an extraction unit. The analysis unit performs image analysis on a plurality of collected medical image data. The extraction unit, based on the analysis result of the analysis unit, medical image data having a common attribute with the teacher data used to generate the learned model, the collected image data as a candidate for the teacher data of the learned model. Extract from multiple medical image data. [Selection diagram] Figure 1【課題】学習用データの抽出にかかる手間を軽減すること。【解決手段】実施形態に係る医用画像処理装置は、解析部と、抽出部とを備える。解析部は、収集済みの複数の医用画像データに対して画像解析を行う。抽出部は、前記解析部の解析結果に基づいて、学習済みモデルの生成に用いられた教師データと共通の属性を有する医用画像データを、前記学習済みモデルの教師データの候補として前記収集済みの複数の医用画像データから抽出する。【選択図】図1