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一种基于数据挖掘的网络异常检测方法
- 专利权人:
- 陕西理工学院
- 发明人:
- 陈涛
- 申请号：
- CN201611202992.1
- 公开号：
- CN106657065A
- 申请日:
- 2016.12.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 汤东凤
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于数据挖掘的网络异常检测方法，包括：系统标准输入、输出：stdio；系统标准库:stdlib；系统数学函数库:math；首先，启动主程序文件detection.cpp，读入待检测的数据和进行预处理；调用聚类分析和生成模块clust.cpp，将前一步所得个体作为聚类划分方法的初始中心点，由此模块对数据进行划分并产生聚类；调用数据可读性转换模块trap.cpp对产生的聚类进行标识，确定正常数据和异常数据类型；报警模块alert.cpp向控制台输出正常数据和异常数据的信息。本发明有效地应用数据挖掘技术于入侵检测中，基于入侵检测的应用需要对原有的聚类分析算法进行改进，使得算法能够适用于入侵检测的环境和数据类型，达到入侵检测的目的，并提高入侵检测的检测率，降低误报率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
