Provide effective methods, systems, and devices for: Determine how to trigger the PLR to observe the behavior of the pupil. Obtain a sufficiently clear image to enable accurate pupillary measurements at high frequencies. Identify PLR elements associated with various central nervous system (CNS) states. Different PLR patterns (elements) in the sample are analyzed to identify individual states. For example, using a smartphone, an image of the subject's pupil 12 is captured, image data 34, 36 for determining the pupillary light reflex (PLR) is extracted, the PLR is classified, and neurological or psychiatric. Systems and methods for capturing PLRs are disclosed by providing analytical output such as diagnostic and prognostic brain conditions.以下のための効果的な方法、システム、及び装置を提供する。瞳孔の挙動を観察するためにＰＬＲをトリガする方法を判定する。高周波で正確な瞳孔測定を可能にするために、十分に鮮明な画像を取得する。様々な中枢神経系（ＣＮＳ）状態に関連付けられたＰＬＲ要素を識別する。サンプル内の異なるＰＬＲパターン（要素）を分析して、個々の状態を識別する。たとえば、スマートフォンを使用して、被験者の瞳孔１２の画像をキャプチャし、瞳孔光反射（ＰＬＲ）を判定するための画像データ３４、３６を抽出し、ＰＬＲを分類して、神経学的又は精神医学的な脳の状態の診断や予後などの分析出力を提供することにより、ＰＬＲをキャプチャするシステム及び方法が開示される。
