In each trial, the brain electrical activity at multiple locations of the subject is measured. The acquisition unit (102) of the determination device (101) acquires a response matrix for n trials under the first condition and a response matrix for m trials under the second condition. The analysis unit (103) performs a canonical correlation analysis between the acquired response matrices to obtain a first canonical variable time series. The distance unit (104) calculates a distance between trials from the obtained first canonical variable time series to obtain a distance matrix. The determination unit (105) obtains the probability that n trials and m trials are classified into two different clusters from the distance matrix, and whether or not the first condition and the second condition are substantially different. To determine. If one subject is provided with the first content in n trials and the second content in m trials, the difference in interest of the subject can be determined. If the same content is provided for the first subject in n trials and the second subject in m trials, the difference between the two can be determined.各試行では、対象者の複数箇所の脳電気活動を測定する。判定装置(101)の取得部(102)は、第1 条件下におけるn 回の試行に対する応答行列と、第2条件下におけるm 回の試行に対する応答行列と、を取得する。分析部(103)は、取得された応答行列同士の正準相関分析を行い、第1 正準変数時系列を得る。距離部(104)は、得られた第1 正準変数時系列から、各試行同士の距離を計算して、距離行列を求める。判定部(105)は、距離行列から、n 回の試行と、m 回の試行と、が異なる2 つのクラスタに分類される蓋然性を求め、第1条件と第2 条件が実質的に異なるか否か、を判定する。一人の対象者に、n回の試行では第1 コンテンツを、m 回の試行では第2 コンテンツを、提供すれば、当該対象者の興味の差異が判定できる。n 回の試行では第1 被験者を、m 回の試行では第2 被験者を、対象者として同じコンテンツを提供すれば、両者の異同が判定できる。
