基于Wi-Fi设备的跌倒检测方法及系统
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 杨铮,张驿
- 申请号：
- CN202011148763.2
- 公开号：
- CN112346050A
- 申请日:
- 2020.10.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例提供一种基于Wi‑Fi设备的跌倒检测方法，所述基于Wi‑Fi设备的跌倒检测方法包括：基于在目标区域获取到的无线信号的信道状态信息，确定人体速度特征；将人体速度特征输入到跌倒检测模型，获得跌倒检测模型输出的人体跌倒识别结果；跌倒检测模型为基于跌倒/非跌倒样本数据集训练得到；跌倒/非跌倒样本数据集中的非跌倒样本来自于真实采集的人员日常活动的样本，跌倒/非跌倒样本数据集中的跌倒样本为基于数据扩容模型对输入的真实跌倒样本进行预处理得到。本发明实施例提供的基于Wi‑Fi设备的跌倒检测方法，便于大规模推广，能提升对跌倒检测模型训练的效果，使得对目标区域内人员跌倒情况的检测更加准确高效。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
