一种基于振幅整合脑电图的睡眠觉醒周期的分析方法
- 专利权人:
- 杭州沃维医疗科技有限公司
- 发明人:
- 杨红,程国强,秦瑞,郭胜男
- 申请号：
- CN202011417494.5
- 公开号：
- CN112545535B
- 申请日:
- 2020.12.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于振幅整合脑电图的睡眠觉醒周期的分析方法，其涉及图像处理技术领域，通过采集脑电数据、上传并识别干扰信号，获取aEEG数据的平滑边界属性特征，将属性特征进行窗口分割，可提高分析效率，并将输入属性特征转化为浮点数值，更为方便后期的数据分析，然后交给模型1和模型2学习，利用具体算法自动识别AS和QS周期，提高了临床上aEEG识别、分析的效率与正确性，缩减了人工识别分析aEEG数据时间。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
