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一种基于大数据的余热锅炉节能潜力分析方法
- 专利权人:
- 同济大学
- 发明人:
- 戴毅茹,王坚,马瑶
- 申请号：
- CN201610894682.4
- 公开号：
- CN107944066A
- 申请日:
- 2016.10.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 叶敏华
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于大数据的余热锅炉节能潜力分析方法，通过Hadoop大数据分析平台实现，所述Hadoop大数据分析平台包括数据层、业务层和表示层，所述方法包括下列步骤：数据层对余热锅炉数据进行采集和存储；业务层从存储的余热锅炉数据中选取锅炉主蒸汽流量作为输出，影响参数作为输入，构建三层BP神经网络模型；业务层训练三层BP神经网络，得到余热锅炉的工艺参数模型；业务层利用遗传算法寻优对工艺参数进行优化，得到余热锅炉最优的工艺参数组合；业务层计算对应的年节约吨标煤并得到余热锅炉的节能率，并通过表示层进行展示。与现有技术相比，本发明具有利用大数据平台得到的分析结果准确以及提高节能量等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
