In this application, a 4D data set (ie, contrast-enhanced) in which spatially intertwined tissue components are divided into individual tissue components and a perfusion map for those individual tissue components is generated and presented visually. An approach to analyze the perfusion characteristics of heterogeneous tissue in a 3D volume time series) is described. In one example, the approach includes obtaining a 4D data set in electronic format, generating different time activity curves for each of the different tissue components for each voxel evaluated for each time frame evaluated, and at least time activity Generating signals indicative of different parameter maps for each of the different tissue components based on the curve. Optionally, the relationship between the parameters of the different components is determined and shown in a relative map.本願では、空間的に絡み合った組織成分が個々の組織成分に分けられ、それらの個々の組織成分についてのかん流マップが生成されて視覚的に提示される、４Ｄデータセット（すなわち、コントラストを強調された３Ｄボリュームの時系列）における不均質組織のかん流特性を解析するアプローチが記載される。一例において、アプローチは、４Ｄデータセットを電子フォーマットにおいて取得するステップと、評価される時間フレーム毎に評価されるボクセル毎の異なる組織成分の夫々について異なる時間活動曲線を生成するステップと、少なくとも時間活動曲線に基づき異なる組織成分の夫々について異なるパラメータマップを示す信号を生成するステップとを有する。任意に、異なる成分のパラメータの間の関係は決定され、相対マップにおいて示される。
