ARIZONA BOARD OF REGENTS; A BODY CORPORATE OF THE STATE OF ARIZONA FOR AND ON BEHALF OF ARIZONA STATE UNIVERSITY
发明人:
JAYARAMAN THIAGARAJAN, Jayaraman,NATESAN RAMAMURTHY, Karthikeyan,SPANIAS, Andreas,FRAKES, David
申请号：
USUS2014/028237
公开号：
WO2014/152919A1
申请日:
2014.03.14
申请国别(地区):
US
年份:
2014
代理人:
摘要：
A robust method to automatically segment and identify tumor regions in medical images is extremely valuable for clinical diagnosis and disease modeling. In various embodiments, an efficient algorithm uses sparse models in feature spaces to identify pixels belonging to tumorous regions. By fusing both intensity and spatial location information of the pixels, this technique can automatically localize tumor regions without user intervention. Using a few expert-segmented training images, a sparse coding-based classifier is learned. For a new test image, the sparse code obtained from every pixel is tested with the classifier to determine if it belongs to a tumor region. Particular embodiments also provide a highly accurate, low-complexity procedure for cases when the user can provide an initial estimate of the tumor in a test image.La présente invention concerne un procédé robuste permettant de segmenter automatiquement et d'identifier des régions de tumeur dans des images médicales, extrêmement utile dans le cadre d'un diagnostic clinique et d'une modélisation de maladie. Dans divers modes de réalisation, un algorithme efficace utilise des modèles clairsemés dans des espaces présentant une caractéristique, pour identifier des pixels appartenant à des régions tumorales. Cette technique, qui fusionne les informations des pixels concernant à la fois l'intensité et l'emplacement spatial, permet de localiser automatiquement des régions tumorales sans l'intervention d'un utilisateur. Au moyen de quelques images d'apprentissage segmentées par un spécialiste, un classificateur reposant sur codage clairsemé est obtenu. Pour une nouvelle image test, le code clairsemé obtenu à partir de chaque pixel est testé avec le classificateur pour déterminer s'il appartient à une région tumorale. Dans certains modes de réalisation, l'invention porte également sur une procédure peu complexe et hautement précise s'appliquant à des cas dans lesquels l'utilisateur peut procurer une estimation in
