Kovalenko Yurij Alekseevich,Коваленко Юрий Алексеевич,Tupikin Kirill Alekseevich,Тупикин Кирилл Алексеевич,Vishnevskij Vladimir Aleksandrovich,Вишневский Владимир Александрович,Chzhao Aleksej Vladimir
申请号：
RU2015156040
公开号：
RU0002609730C1
申请日:
2015.12.28
申请国别(地区):
RU
年份:
2017
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: invention relates to medicine, namely to liver surgery, and can be applied for prediction of post-resection liver failure before operation. Patients sex, age, body weight index, bilirubin level, albumin level, INR, volume of liver, remaining after operation are determined. Prediction of development of acute liver failure (P) is determined by formula. If P value is from 0 to 1, conclusion about probability of development of post-resection liver failure of class A by ISGLS standard is made. If P value is from 1 to 1.9, conclusion about probability of development of post-resection liver failure of class B is made. If P value is higher than 1.9, conclusion about probability of development of post-resection liver failure of class C is made.EFFECT: method makes it possible to perform accurate prediction of post-resection liver failure before operation due to estimation of complex of the most essential indixes.4 cl, 1 tbl, 2 exИзобретение относится к медицине, а именно к хирургии печени, и может быть использовано для прогнозирования пострезекционной печеночной недостаточности до операции. Определяют пол пациента, возраст, индекса массы тела, уровень билирубина, альбумина, MHO, объем печени, остающейся после операции. Определяют прогноз развития острой печеночной недостаточности (Р) по формуле. При значении Р от 0 до 1 прогнозируют вероятность развития пострезекционной печеночной недостаточности класса А по стандарту ISGLS. При значении Р от 1 до 1,9 - вероятность развития пострезекционной печеночной недостаточности класса В. При значении Р более 1,9 - вероятность развития пострезекционной печеночной недостаточности класса С. Способ позволяет точно прогнозировать пострезекционную печеночную недостаточность до операции за счет оценки комплекса наиболее значимых показателей. 3 з.п. ф-лы, 1 табл., 2 пр.
