PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an emotion estimation apparatus with a simple configuration applicable to a wide variety of uses which can estimate a subject's emotions without requiring any means for monitoring external events.SOLUTION: In a learning mode, an apparatus generates regression equations for estimating emotional changes respectively in emotional arousal and valence thereof by multiple regression analysis, with supervisory data being information indicating a subject's emotions input through an emotion input device 2 and with variables being feature quantities of respective measurement data items regarding electrocardiac information H, skin potential activity G, eye movement EM, motion BM and an activity amount Ex of the subject measured concurrently therewith by a measurement device 3. In estimating the emotional changes in the subject, the apparatus estimates the emotional changes in the subject using the regression equations and changes in the feature quantities of the respective measurement data items of the electrocardiac information H, the skin potential activity G, the eye movement EM, the motion BM, and the activity amount Ex of the subject measured by the measurement device 3.SELECTED DRAWING: Figure 2【課題】外的事象を監視する手段を必要とすることなく被験者の感情を推定できるようにし、構成が簡単で広範囲の用途に適用可能とする。【解決手段】学習モードにおいて、感情入力デバイス２により入力された被験者の感情を表す情報を教師データとし、それと並行して計測デバイス３により計測された被験者の心電Ｈ、皮膚電位Ｇ、眼球運動ＥＭ、モーションＢＭおよび活動量Ｅｘの各計測データの特徴量を変数として、重回帰分析により、感情の変化を感情の活性度（Arousal）およびその強度（Valence）別に推定するための回帰式を生成する。そして、被験者の感情の変化を推定する際に、計測デバイス３により計測された被験者の心電Ｈ、皮膚電位Ｇ、眼球運動ＥＭ、モーションＢＭおよび活動量Ｅｘの各計測データの特徴量の変化と、上記回帰式とを用いて、被験者の感情の変化を推定する。【選択図】図２
