Общество с ограниченной ответственностью "АКТУАЛЬНЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ ПОСТАВКИ" (RU)
发明人:
Шестаков Михаил Петрович (RU),Копяк Владимир Алексеевич (RU),Потапов Анатолий Григорьевич (RU)
申请号：
RU2012104560/14
公开号：
RU2012104560A
申请日:
2012.02.09
申请国别(地区):
RU
年份:
2013
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: invention relates to medicine, sport, medical and sport equipment and can be used for training athletes, rehabilitation of people with diseases or traumas of musculoskeletal apparatus. Standard model of movement of organ, by which corresponding physical activity of living being is performed, is created. Performed movement of said organ is registered, parameters of the movement are determined and deviations of organ movement from standard model of movement are determined to take into account said deviation when skills of physical activity are trained. Deviations of said organ movement, which are taken into account when skills of physical activity are trained, are predictable. They are determined on the basis of comparison of standard model of said organ movement with model of predictable movement of said organ, obtained by means of neuro-unclear system, for which parameters of performed movement serve as input data.EFFECT: method ensures reduction of time of training or mastering skills of specified physical activity.Изобретение относится к медицине, спорту, медицинской и спортивной технике и может быть использовано для тренировки спортсменов, реабилитации людей с заболеваниями или травмами опорно-двигательного аппарата. Создают эталонную модель движения органа, посредством которого осуществляется соответствующая физическая деятельность живого существа. Регистрируют исполненное движение этого органа, определяют параметры этого движения и определяют отклонения движения органа от эталонной модели движения для учета этого отклонения при отработке навыков физической деятельности. При этом отклонения движения этого органа, которые учитывают при отработке навыков физической деятельности, являются прогнозируемыми. Их определяют на основе сравнения эталонной модели движения указанного органа с моделью прогнозируемого движения этого органа, полученной с помощью нейронечеткой системы, для которой входными данными являются параметры исполненного движе
