基于脑电与功能近红外光谱技术的神经血管耦合分析方法
- 专利权人:
- 中国科学院自动化研究所
- 发明人:
- 蒋田仔,张鑫,左年明,司娟宁
- 申请号：
- CN201610955206.9
- 公开号：
- CN106580248B
- 申请日:
- 2016.03.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于脑电与功能近红外光谱技术的神经血管耦合分析方法。其中,该方法包括采集脑电信号与脑血氧信号;从脑电信号中提取事件诱发电位信号;提取事件诱发电位信号的时间特征;从脑血氧信号中提取血氧响应函数信号;提取血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征;分析事件诱发电位信号的时间特征对血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征的影响,得到耦合结果。本发明实施例从时间特征方面描述神经元电活动与血氧响应之间的关系,克服了传统神经血管耦合分析中,缺乏对神经元电活动与血氧响应时间特征研究的不足。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
