김철연,최경현,원정인,KIM CHUL YEON,CHOI GYUNG HYUN,WON CHUNG IN
申请号：
KR1020180138425
公开号：
KR1020200054741A
申请日:
2018.11.12
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
Disclosed is a smart anti-loneliness prevention system and method. The system includes a first information detection device, a second detection device, and an integrated control center. The first detection device is installed in the premises of the object to be observed and detects biometric information and behavior information of the object without being attached to the body of the object in a non-contact manner. The second detection device is used in machine learning to improve the accuracy of information detected when detecting biometric information and behavior information in a non-contact manner, and is attached to the body of the object to detect biometric information and behavior information of the object. The integrated control server is composed of an emergency situation and at least one abnormal symptom corresponding to the emergency situation, based on at least one abnormal symptom identified by biometric information and behavior information of an object detected by the second information detection device. Machine learning a plurality of data sets as a data set to generate a learning model for detecting abnormal signs and emergencies corresponding to biometric information and behavior information of the object, and then detected in real time through the first information detection device A corresponding emergency is detected by using the learning model for the biometric information and behavior information of the object, and when the emergency is detected for the object, corresponding emergency processing is performed.스마트 고독사 방지 시스템 및 그 방법이 개시된다.본 시스템은 제1 정보 검출 장치, 제2 검출 장치 및 통합 관제 센터를 포함한다. 제1 검출 장치는 관찰 대상자인 객체의 댁내에 설치되며 비접촉식으로 상기 객체의 신체에 부착되지 않고 상기 객체의 생체 정보 및 행동 정보를 검출한다. 제2 검출 장치는 비접촉식으로 생체 정보 및 행동 정보 검출 시 검출되는 정보의 정확성을 향상시키기 위해 기계학습 시 사용되며, 상기 객체의 신체에 부착되어 상기 객체의 생체 정보 및 행동 정보를 검출한다. 통합 관제 서버는 상기 제2 정보 검출 장치에 의해 검출되는 객체의 생체 정보 및 행동 정보에 의해 파악되는 적어도 하나 이상의 이상징후에 기초하여, 응급상황과 상기 응급상황에 대응되는 적어도 하나 이상의 이상징후로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계학습하여 상기 객체의 생체
