PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a nuclear-medical diagnostic device capable of removing noise dependent on a detector and particle noise of Poisson distribution.SOLUTION: Multiple resolution conversion is performed using three-dimensional sinogram data mapped in the slice direction (z) as each detector position of the body axis, the projection direction (s) as each projection position, and the channel direction (r) as the detector direction as three-dimensional data. Specifically, wavelet transform, noise removing processing, and inverse wavelet transform are performed for each of axial and coronal in three two-dimensional spaces of three-dimensional sinogram data, respectively. By applying reconstitution processing to the sinogram data of the two-dimensional space synthesized by the inverse wavelet transform, noise removal can be performed precisely, and the noise dependent on the detector and the particle noise of the Poisson distribution can be removed.COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT【課題】検出器依存のノイズやポアソン分布の粒子ノイズを除去することができる核医学診断装置を提供することを目的とする。【解決手段】体軸方向の各検出器位置であるスライス方向zに、各投影位置であるプロジェクション方向s、検出器方向であるチャンネル方向rにマッピングされた三次元のサイノグラムデータを三次元のデータとして用いて多重解像度変換を行う。具体的には、上述した三次元のサイノグラムデータの3つの二次元空間のうち、アキシャル、コロナルごとにウェーブレット変換、ノイズ除去処理、逆ウェーブレット変換をそれぞれ行う。そして、逆ウェーブレット変換で合成された二次元空間のサイノグラムデータに対して再構成処理を行うことで、高精度なノイズ除去を行うことができ、検出器依存のノイズとポアソン分布の粒子ノイズを除去することができる。【選択図】図6
