一种用于监测睡眠的SVM分类器构建方法、系统及方法
- 专利权人:
- 齐鲁工业大学
- 发明人:
- 马宾,吴兆龙,徐健,王春鹏,李健,李宁宁,李春晓
- 申请号：
- CN201911264978.8
- 公开号：
- CN110811638A
- 申请日:
- 2019.11.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于监测睡眠的SVM分类器构建方法、系统及方法,属于睡眠监测领域,要解决的技术问题为如何提供结构简单、操作方便的系统以高效快速的监测并分析睡眠质量。构建方法为以血氧饱和度中数字数据为训练数据构建SVM分类器,基于随机梯度上升法优化所述SVM分类器的参数,得到训练后SVM分类器。系统用于采集血氧饱和度,通过SVM分类器对血氧饱和度中数字数据进行分类,并评价分类结果生成诊断报告,包括可穿戴设备、移动终端和云终端。方法为通过通过上述系统采集血氧饱和度,通过SVM分类器对血氧饱和度中数字数据进行分类,并评价分类结果生成诊断报告。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
