一种多频率SAR数据农作物遥感分类方法
- 专利权人:
- 中国科学院遥感应用研究所
- 发明人:
- 吴炳方,李强子,贾坤,张淼
- 申请号：
- CN201110124666.4
- 公开号：
- CN102194127B
- 申请日:
- 2011.05.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 王莹
- 摘要：
- 本发明涉及农作物遥感图像分类技术领域，提出了一种多频率SAR数据农作物遥感分类方法。本发明的方法中，以多景C波段ENVISAT ASAR影像与X波段TerraSAR-X影像为数据源，利用支持向量机(SVM)分类方法，通过加入纹理特征信息，实现对农作物的精确分类。该方法为农作物精确分类提供了技术支持，同时也为农作物种植面积遥感估算及产量估测提供了重要的数据支撑和基础。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
相关发明人
相关专利
- 一种多频率SAR数据农作物遥感分类方法
- Application of machine learning methods for mining association rules in plant and animal data sets containing molecular genetic markers, followed by classification or prediction utilizing features created from these association rules
- CLASSIFICATION OF GENERATED SURPLUS SOIL
- 在作物识别和面积估算中选择遥感数据和分类算法的方法
- Tableau de classification des plantes
