An ECG signal detection method, a device, a computer apparatus, and a storage medium. The method comprises: inputting a first ECG signal of a known signal rhythm type into a convolutional neural network and performing training to obtain corresponding training parameters, and using the convolution neural network that obtained the training parameters as a detection model for an ECG signal (S1)； inputting a second ECG signal under detection into the ECG signal detection model and performing calculation, so as to output a signal rhythm type of the second ECG signal (S2). The method is adopted to increase the accuracy of detecting a signal rhythm type.La présente invention concerne un procédé de détection de signal d'ECG, un dispositif, un appareil informatique, et un support de stockage. Le procédé comprend : l'entrée d'un premier signal d'ECG d'un type de rythme de signal connu dans un réseau neuronal convolutionnel et la réalisation de l'apprentissage pour obtenir les paramètres d'apprentissage correspondants, et l'utilisation du réseau neuronal de convolution qui a obtenu les paramètres d'apprentissage comme modèle de détection pour un signal d'ECG (S1) ； l'entrée d'un second signal d'ECG sous la détection dans le modèle de détection de signal d'ECG et la réalisation d'un calcul, afin d'émettre un type de rythme de signal du second signal d'ECG (S2). Le procédé est adopté pour accroître la précision de détection d'un type de rythme de signal.一种ECG信号的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：将已知信号节奏类型的第一ECG信号输入至卷积神经网络中进行训练，训练出对应的训练参数，将得出训练参数的卷积神经网络作为ECG信号的检测模型（S1）；将待检测的第二ECG信号输入至所述ECG信号的检测模型中进行计算，输出得到所述第二ECG信号的信号节奏类型（S2）。通过该方法，提升了检测信号节奏类型的准确率。
