基于迭代收缩阈值算法的非局部神经网络心肌跨膜电位重建方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 刘华锋,谢淑婷
- 申请号：
- CN202010430927.4
- 公开号：
- CN111513709A
- 申请日:
- 2020.05.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于迭代收缩阈值算法的非局部神经网络心肌跨膜电位重建方法，通过将神经网络与传统优化算法融合，根据跨膜电位在时空分布上具有的非局部自相似的特性，设计了非局部特征提取模块；迭代收缩阈值算法优化框架为算法提供可靠的理论解释和收敛性保障，神经网络的融合增加了方法的灵活性和泛化性能，非局部特征提取模块的加入提高了网络的性能。本发明通过最终得到的心肌跨膜电位的时空分布，经三维展示或波形展示可以准确的观察到心肌梗死时的梗死区域位置及边界、异位起搏发生时的起搏点以及其它电活动异常的区域，在临床的诊断及治疗上具有重要的参考意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
