발라크리쉬난 산토쉬쿠마르,고엘 마난,윌킨즈 브래드,도우-하이겔룬드 코리,헤이즐 제프,슈미트 존
申请号：
KR1020167012572
公开号：
KR1018606540000B1
申请日:
2014.10.14
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The system and method are configured to process motion data associated with a user. The system and method are configured to receive motion data from a sensor, to calculate motion properties from the data, and to classify the motion data using one or more mathematical models. The attributes may also be computed without categorizing the motion data into activity types (e.g., walking, running, swimming, or any particular or general activity). The attributes may be compared to an activity model that includes motion data from multiple individuals that may not include the user. The motion data and user attributes in the model may be independent of any activity type. From one or more energy expenditure models, the attributes may be compared to select an energy expenditure model that may be selected as the best match for one or more motion attributes. The energy expenditure associated with the user's motion may then be calculated.시스템 및 방법은, 유저와 관련되는 모션 데이터를 프로세싱하도록 구성된다. 시스템 및 방법은 센서로부터 모션 데이터를 수신하도록, 데이터로부터 모션 속성을 계산하도록, 그리고 하나 이상의 수학적 모델을 사용하여 모션 데이터를 분류하도록 구성된다. 속성은, 모션 데이터를 활동 타입(예컨대 워킹, 런닝, 수영, 또는 임의의 특정한 또는 일반적인 활동)으로 분류하지 않고도 계산될 수도 있다. 속성은, 유저를 포함하지 않을 수도 있는 여러 개인으로부터의 모션 데이터를 포함하는 활동 모델에 비교될 수도 있다. 모델 내의 모션 데이터 및 유저의 속성은 임의의 활동 타입에 독립적일 수도 있다. 하나 이상의 에너지 지출 모델로부터, 하나 이상의 모션 속성에 대한 최상의 매치로서 선택될 수도 있는 에너지 지출 모델을 선택하기 위해, 속성이 비교될 수도 있다. 그 다음, 유저의 모션과 관련되는 에너지 지출이 계산될 수도 있다.
