一种基于机器学习的高速高分辨扫描显微成像系统与方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 龚薇,斯科,胡淑文,章一叶,胡乐佳
- 申请号：
- CN201811314921.X
- 公开号：
- CN109528161A
- 申请日:
- 2018.06.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习的高速高分辨扫描显微成像系统与方法。通过泽尼克多项式的系数组合获得相位分布并加载到空间光调制器后得到畸变聚焦光斑;将各畸变聚焦光斑的光强分布与对应泽尼克多项式系数输入机器学习网络训练得到校正模型;将畸变聚焦光斑光强分布输入校正模型计算得到各项泽尼克多项式系数,得到校正相位分布;将校正相位加载于空间光调制器上实现像差校正以重建高质量聚焦光斑。本发明提升了光学像差校正速度,实现了光学显微成像过程中的快速像差校正,为活体生物组织内部深处高分辨成像及高精度检测提供了一种新思路,在生物医学研究领域有较好的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
