一种基于全卷积网络的三维超声颅脑成像方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 刘洋,王筱岑,李健,任佳豪,童君开,曾周末
- 申请号：
- CN202211390515.8
- 公开号：
- CN115797263A
- 申请日:
- 2022.11.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于全卷积网络的三维超声颅脑成像方法，用于解决现有超声成像方法无法满足颅骨超高分辨率和3D实时成像的技术问题。其步骤为：首先，根据生物组织和颅脑超声信号传播的物理特性计算时域超声信号，构建数值模拟数据库；并对数值模拟数据库中的超声信号数据进行数据预处理；其次，搭建全卷积网络，并利用数据预处理后的超声信号数据进行网络训练，得到最优网络超参数组合的网络模型；最后，将待预测的颅脑超声信号输入网络模型中进行超声颅脑成像。本发明的超声颅脑成像技术容易实现、分辨率高、速度快。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
