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一种肢体康复训练方法、系统及嵌入式设备
专利权人:
广东工业大学
发明人:
尹明,黄伟填,谢胜利,邹凯
申请号:
CN201710891895.6
公开号:
CN107485844B
申请日:
2017.27.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明公开了一种肢体康复训练方法,应用于集成了肢体康复训练系统的嵌入式设备,包括:根据人体标准运动数据预先训练好深度神经网络;患者进行肢体康复训练时,接收视频采集模块实时采集的患者进行肢体康复训练的肢体动作视频;根据肢体动作视频提取时空特征,将时空特征输入预先训练好的深度神经网络,得出患者进行肢体康复训练的肢体动作的识别结果;根据识别结果和康复训练方案评估及纠正患者的肢体动作。本发明在识别患者的肢体动作时识别精度较高。本发明将肢体康复训练系统集成在嵌入式设备上,降低了设备成本和操作难度,提高了便携性。本发明还公开了一种肢体康复训练系统和嵌入式设备,具有如上述方法相同的有益效果。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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