PROBLEM TO BE SOLVED: To solve a problem inherent to radiographic images which may occur in applying an independent component analysis technique to an energy subtraction process to the radiographic images, and to separate image components to be separated with higher accuracy.SOLUTION: Before an independent component analysis part 22 finds a separation coefficient for separating a plurality of image components from the plurality of radiographic images by using independent component analysis, a nonlinear density conversion part 26 converts a pixel value of each pixel of at least one of a plurality of radiographic images so as to approximate to a relationship that the attenuation ratio of radiation in each of the plurality of radiographic images is fixed regardless of the thickness of each component or thickness of a subject, on the basis of a parameter value having a prescribed relationship with the thickness of each of the plurality of prescribed components in each pixel of each of the plurality of radiographic images or thickness of the subject, obtained from at least one of the plurality of radiographic images.COPYRIGHT: (C)2014,JPO&INPIT【課題】放射線画像に対するエネルギーサブトラクション処理に独立成分分析の手法を適用する際に生じうる、放射線画像特有の課題を解決し、分離対象の画像成分をより高い精度で分離する。【解決手段】独立成分分析処理部22が独立成分分析を用いて複数の放射線画像から複数の画像成分を分離するための分離係数を求める前に、非線形濃度変換部26が、前記複数の放射線画像の少なくとも1つから得られる、該複数の放射線画像の各々の各画素における前記所定の複数の成分の各々の厚さまたは前記被検体の厚さと所定の関係を有するパラメータの値に基づいて、該複数の放射線画像の各々における放射線の減衰量の比が前記各成分の厚さまたは被写体の厚さによらず一定であるという関係に近づくように、該複数の放射線画像のうちの少なくとも1つの画像の各画素の画素値を非線形に変換する。【選択図】図14
