一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 孙澄,韩昀松,董琪,殷青,曲大刚
- 申请号：
- CN201410307462.8
- 公开号：
- CN104134097B
- 申请日:
- 2014.07.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 黄启行
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法。本发明应用遗传优化算法(GA)将神经网络模型(ANN)与建筑信息模型(BIM)结合起来，实现了基于能耗数据的办公建筑形态生成过程，达成了对严寒地区办公建筑形态解空间的连续、量化搜索；本方法所建构的GANN-BIM平台引入了神经网络模型(ANN)进行能耗预测，相比既有物理模拟平台具有模拟耗时短、精度高的特点，令本方法相比既有严寒地区办公建筑形态节能设计方法具有更好的效率和精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
