The present disclosure is related to the image interpretation through a computer. More specifically, related to a mastographic image interpretation technique using image segmentation methods and an artificial neural network for classification. The advantage of the present invention over those of the state of the art is that the present invention manages to detect, in the regions of interest, a 100% of the important areas for the assignment of the BI-RADS level. In addition, the efficiency achieved in determining the BI-RADS level was calculated equal to 98.61. The method comprises the following steps: A) Eliminating unwanted regions and identifying regions of interest B) Determining the characteristics of each region of interest and C) Classifying each region of interest by an artificial neural network.La presente invención está relacionada con la interpretación de imágenes por computadora. Más específicamente se relaciona con una técnica que permite la interpretación de imágenes mastográficas utilizando métodos de segmentación de imágenes y una red neuronal artificial para su clasificación. La ventaja de la presente invención con respecto de las del estado de la técnica radica en que el presente logra detectar en las regiones de interés el 100% de las zonas importante para la asignación del nivel de BIRADS. Además, la eficiencia alcanzada en la determinación del nivel de BIRADS se calculó igual a 98.61. El procedimiento comprende los pasos de a) Eliminación de regiones no deseadas e identificación de regiones de interés b) Determinación de los rasgos de cada región de interés y c) Clasificación de cada región de interés por una red neuronal artificial.
