模型生成方法、图像处理方法及医学成像设备
- 专利权人:
- 上海联影医疗科技股份有限公司
- 发明人:
- 陈刚,李强,周鑫,宋燕丽,邢潇丹
- 申请号：
- CN201710775674.2
- 公开号：
- CN107595312B
- 申请日:
- 2017.08.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例提供了一种模型生成方法、图像处理方法及医学成像设备。本发明实施例通过在指定成像参数下，获取包含散射分量的第一图像数据以及散射分量抑制的第二图像数据，对第一数据图像或其相关数据、第二数据图像或其相关数据分解分别得到分解数据，根据分解数据得到训练数据，根据训练数据，采用神经网络进行机器学习，生成指定成像参数对应的基于神经网络的散射校正模型，用于对DR图像进行散射校正，不需要加大X射线的辐射剂量，安全性较好，不需要在DR设备中增加滤线栅，能够降低DR设备的成本，一定程度上解决了现有技术中带滤线栅的DR设备的安全性较差、成本较高的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
