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一种基于深度数据的癫痫发作监控系统
- 专利权人:
- 华东师范大学
- 发明人:
- 刘莹莹,蔡茗名,凌佩佩,邱崧,张聪慧,贾高杰
- 申请号：
- CN201620250124.X
- 公开号：
- CN205581901U
- 申请日:
- 2016.03.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本实用新型公开了一种基于深度数据的癫痫发作监控系统，它包括：深度数据采集模块，实时采集癫痫患者动作的深度数据；预分析模块，与深度数据采集模块相连,处理采集的深度数据；识别模块，与预分析模块相连，识别出患者是否癫痫发作；数据存储模块，分别与预分析模块、识别模块相连，存储预分析模块设定的阈值、识别模块中的字典；报警模块，与识别模块相连，发出报警信号；发光模块，与报警模块相连，报警时产生报警光信号；GSM和4G移动通信模块，与报警模块相连，自动发送短信或邮件通知家属；电源模块为系统提供电源。本实用新型能准确及时地监测出癫痫发作时患者四肢颤动，且不易受光照等环境变化的影响，检测速度快，具有较好的鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
