一种股票价格优化预测方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 陈远,罗必辉,蒋维琛,陈文欣
- 申请号：
- CN201610368834.7
- 公开号：
- CN106056244A
- 申请日:
- 2016.05.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种股票价格优化预测方法。其特征在于，采用泛化能力较强，且不容易陷入局部最优和过拟合现象的支持向量回归机模型作为股票价格预测的核心部分，克服人工神经网络算法的缺点；引入流形学习中的线性局部切空间排列算法，将股票原始数据看作嵌入在高维欧式空间中的低维流形，提取股票数据中的非线性子流形结构，使得提取的特征更加具有区分度和代表性，并同时降低股票数据噪声；最后再利用遗传算法优化支持向量回归机的训练参数，解决了单一支持向量回归机模型参数选择困难的问题，最终提高股价的预测精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
