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基于GA-WNN的输变电工程造价预测方法
专利权人:
江苏省电力公司;江苏省电力公司电力经济技术研究院;中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司;南京电力工程设计有限公司
发明人:
邵勤,王朋,张旺,方向,孙海森,刘婷,凌俊斌,李剑锋
申请号:
CN201510688274.9
公开号:
CN105354371A
申请日:
2015.10.21
申请国别(地区):
中国
年份:
2016
代理人:
朱妃`董建林
摘要:
本发明公开了一种基于GA-WNN的输变电工程造价预测方法,包括步骤有:收集并分析输变电工程造价数据,通过参数检验及因子分析,确定输变电工程造价预测指标,建立输变电工程造价预测指标体系;按照灰色关联分析方法,计算输变电工程造价预测指标的权重,将输变电工程造价预测指标归并到一级指标;利用遗传算法对小波神经网络的权值进行优化,结合Matlab和遗传算法工具箱,构建基于GA-WNN的输变电工程造价预测模型;通过训练和测试后进行输变电工程预测造价的仿真预测。提供一种具有高应用价值、简单易行、高效准确的输变电工程造价预测方法,能准确可靠地预测出某地区的输变电工程造价,为国家电网部门投资提供参考和指导作用。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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