一种基于脑电波采集和人工智能技术的辅助护理系统
- 专利权人:
- 中国医科大学附属第一医院
- 发明人:
- 孔德磊,康健,任媛,封辰叶,王玮,张猛,苏新明,陆常玲
- 申请号：
- CN202010934914.0
- 公开号：
- CN112151168A
- 申请日:
- 2020.09.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电波采集和人工智能技术的辅助护理系统，包括护理模块、训练模块和脑电波采集模块，护理模块、训练模块和脑电波采集模块通过软件架构编设在系统中，脑电波采集模块包括脑电波传感器、滤波器、ADC模组和蓝牙模组，脑电波传感器用于收集原始脑电波数据。本发明与现有技术相比的优点在于：针对经口气管插管后，暂时丧失语言沟通能力，无法用语言表达自身的感受和需求的患者，通过脑电波采集技术和深度学习，将患者的需求通过屏幕或语音方式提供给医护人员，构建人工智能辅助护理系统，进而及时了解患者的生理和心理需求，减少患者的不良情绪。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
