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一种嗓音识别方法及系统
- 专利权人:
- 陕西师范大学
- 发明人:
- 曹辉,武倩文,秦驰杰,曹娜,彭玥,孟文婷,范翔,彭瑞,石宇,陈文韬
- 申请号：
- CN202010385515.3
- 公开号：
- CN111554325A
- 申请日:
- 2020.05.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种嗓音识别方法及系统。该方法包括：获取嗓音数据库；根据嗓音数据库中的所有嗓音信号，得到所有嗓音信号的一维线性特征参数；对所有嗓音信号进行小波包分解；得到所有嗓音信号的多维分层非线性特征参数；采用降维方法，根据所有嗓音信号的一维线性特征参数，得到所有嗓音信号的优化融合特征；根据所有嗓音信号的优化融合特征和多分类支持向量机构建正常嗓音和非正常嗓音的分类模型；获取用户的待识别嗓音信号；根据待识别嗓音信号，得到待识别嗓音信号的优化融合特征；利用分类模型对待识别嗓音信号的优化融合特征进行分类，得到分类结果。本发明所提供一种嗓音识别方法及系统，解决现有技术中嗓音识别准确性低的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
