A computer-implemented process for continuous monitoring of a brain stroke during a critical rehabilitation period, the process including the steps of: (i) accessing initial image data representing an initial image of a subject's brain containing a stroke region； (ii) accessing scattering parameter data representing microwaves scattered by the subject's brain and originating from a plurality of antennas disposed around the subject's brain； and (iii) processing the scattering parameter data and the initial image data using a gradient-free optimisation method to generate estimates of spatial dimensions of the stroke region within the subject's brain, wherein the initial image of the subject's brain is used as a priori information to improve the accuracy of the generated estimates, and the spatial dimensions of the stroke region are generated as global parameters of the gradient-free optimisation method.L'invention porte sur un procédé mis en oeuvre par ordinateur pour la surveillance continue d'un AVC pendant une période critique de réadaptation, le processus comprenant les étapes suivantes consistant à : (i) accéder aux données d'image initiale représentant une image initiale du cerveau d'un patient contenant une région d'AVC ； (ii) accéder aux données de paramètres de diffusion représentant les micro-ondes diffusées par le cerveau du sujet et provenant d'une pluralité d'antennes disposées autour du cerveau du patient ； et (iii) traiter les données des paramètres de diffusion et les données de l'image initiale en utilisant une méthode d'optimisation sans gradient pour générer des estimations des dimensions spatiales de la région de l'AVC dans le cerveau du patient, l'image initiale du cerveau du patient étant utilisée comme information a priori pour améliorer la précision des estimations générées, et les dimensions spatiales de la région de l'AVC étant générées en tant que paramètres globaux du procédé d'optimisation sans gradient.
