An ADL monitoring system uses a set of sensors each adapted to respond to an activity and to generate a sensor output signal representative of the detected activity level or type. An activity density map is formed. The activity level or type is compared with a range of activity levels or types represented in a map which characterized a reference spread of activity levels over the same time period as the activity density map. A probability analysis is then used to identify initial anomaly points. For these the initial anomaly points, a test of activity permutations is carried out to find timeslots in the activity density map which may be reordered to remove the initial anomaly points. In this way, anomalies at the level of individual timeslots can be identified, and the permutation approach makes the system robust to changes in the order in which activities are carried out by a subject.L'invention concerne un système de surveillance d'AVQ utilisant un ensemble de capteurs conçus chacun pour répondre à une activité et pour générer un signal de sortie de capteur représentant le niveau ou le type d'activité détecté. Une carte de densité d'activité est formée. Le niveau ou le type d'activité est comparé à une gamme de niveaux ou de types d'activités représentés sur une carte caractérisant un écart de référence de niveaux d'activités sur la même période de temps que la carte de densité d'activité. Une analyse de probabilité est ensuite utilisée pour identifier les points d'anomalies initiales. Pour ces points d'anomalies initiales, un test de permutations d'activités est effectué pour trouver des intervalles de temps dans la carte de densité d'activité qui peuvent être réordonnés pour éliminer les points d'anomalies initiales. Ainsi, les anomalies au niveau des intervalles de temps individuels peuvent être identifiées, et l'approche par permutation rend le système robuste face aux changements de l'ordre dans lequel les activités sont réalisées par un sujet.
