一种基于ARIMA与LSSVM模型的CPI组合预测方法

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专利权人:

昆明理工大学

发明人:

李哲,韩继光,王娟,李金蔓,张彦霞

申请号：

CN201510326282.9

公开号：

CN104966228B

申请日:

2015.06.15

申请国别(地区):

中国

年份:

2018

代理人:

摘要：

本发明涉及一种基于ARIMA与LSSVM模型的CPI组合预测方法，属于经济领域。本发明对CPI数据进行HP滤波分解得到长期趋势序列与循环序列；对长期趋势序列数据进行平稳性检验、白噪声检验、方差齐性检验以及随机扰动项检验，并得到长期趋势序列的预测值；用GA‑LSSVM模型对循环序列进行预测，得到循环序列的预测值；将长期趋势序列的预测值与循环序列预测值进行相加，则得到CPI的预测值。本发明简单易行，可以简单、可靠地预测地区、全国CPI，应用范围广，对很多地区都有可参考和应用价值，起到指导作用。适用于所有地区的CPI的预测。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/