面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 刘洪顺,韩明明,李斌,李清泉,李庆民,娄杰,孙秋芹
- 申请号：
- CN201610322702.0
- 公开号：
- CN105977948A
- 申请日:
- 2016.05.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 张勇
- 摘要：
- 本发明公开了一种面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法，包括：确定输入量和输出量的样本集；利用结构风险最小化原则求解支持向量机线性回归函数；建立非线性回归支持向量机回归预测模型；确定非线性回归支持向量机回归预测模型的学习参数以及评估支持向量机回归的适应度函数，采用快速非支配排序遗传算法对所述学习参数进行优化；采用参数优化的支持向量机回归预测模型对安装混合无功补偿的特高压输电系统的输出量分别进行预测。本发明有益效果：优化参数的回归型支持向量机所得到预测值与前文仿真所得到的结果相对误差在2％以内，可以说明该方法的有效性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
