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一种基于传感器与机器视觉的酒驾检测方法及系统
- 专利权人:
- 浙江科技学院
- 发明人:
- 项新建,施盛华,朱韬讯,王辉明,王文丽
- 申请号：
- CN201910447744.0
- 公开号：
- CN110070078A
- 申请日:
- 2019.27.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于酒驾检测技术领域,具体涉及一种基于传感器与机器视觉的酒驾检测方法,包括:采集训练样本:利用设置于车辆内的酒精浓度传感器、心率传感器、体温传感器和摄像头分别获取车内的酒精浓度、驾驶员的心率、体温和面部图像;获取图像的酒驾识别结果:分别利用MTCNN网络和VGG16网络对面部图像进行人脸定位和酒驾识别;建立BP神经网络模型:将训练样本中的车内的酒精浓度、驾驶员的心率、体温及图像的酒驾识别结果进行BP神经网络训练;酒驾识别:将实时采集的车内的酒精浓度、驾驶员的心率、体温和面部图像输入至BP神经网络模型以判断驾驶员是否处于酒驾状态。本发明能够有效提高酒驾的识别率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
