Regarding a method for predicting user gender identity based on online data, the method for predicting user gender identity comprises: extracting characteristics for each modality from online data posted by a group of authors； storing the extracted characteristics in a vector space； Constructing a deep neural network based on the characteristics stored in the vector space to train and generate a predictive model that can classify the gender identity of the author of the online data, and receive the predicted online data, and use the generated predictive model It may include the step of predicting the gender identity of the online data creator to be predicted.온라인 데이터에 기반한 사용자 성 정체성 예측 방법에 관한 것으로, 사용자 성 정체성 예측 방법은 작성자 군에 의해 게시된 온라인 데이터로부터 복수의 모달리티별로 특성을 추출하는 단계, 상기 추출된 특성을 벡터 공간에 저장하는 단계, 상기 벡터 공간에 저장된 특성을 기반으로 심층신경망을 구축하여 온라인 데이터의 작성자의 성 정체성을 분류할 수 있는 예측 모델을 학습시켜 생성하는 단계 및 예측 대상 온라인 데이터를 수신하고, 상기 생성된 예측 모델을 이용하여 상기 예측 대상 온라인 데이터 작성자의 성 정체성을 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
