基于BP神经网络的城市供水管网模型校核方法

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专利权人:

苏州市自来水有限公司

发明人:

王意宏,信昆仑,蒋福春,张雪,孙林忠,胡翔

申请号：

CN201810840136.1

公开号：

CN108898512A

申请日:

2018.07.27

申请国别(地区):

中国

年份:

2018

代理人:

摘要：

本发明提供一种基于BP神经网络的城市供水管网模型校核方法。本发明通过在对管网中管道摩阻系数灵敏度分析的基础上确定模型校核的决策变量，引入BP神经网络与遗传公式相结合的模型校核手段，通过评价管网模型模拟值与实际监测值偏差的方法分析管网模型的可靠性，进而完成模型的自适应校核。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/