In living tissue, a medical imaging system for specific target structure, for example a tumor. For example, limited spectral resolution, but enough to allow identify suspicious areas where there may be the target structure, hyperspectral camera system is used for imaging the surface area of tissue, for example, such regions may be visually indicated to the operator on the display. The probe measurement of the smaller surface area of the organization, but with a lot of information than indicating the target structure, in order to provide, probe, for example, an optical surface probe is used. The probe is selected to provide high specificity than hyperspectral camera with regard to specific target structures. The hyperspectral processing algorithm based on the probe measurement data performed by the suspicious area is calibrated, thus providing a calibrated hyperspectral processing algorithm results in an image that sensitivity to identify the target structure is increased. Since very few of the probe measurement in order to significantly improve the image obtained is required, to provide a reliable rapid target structure specific.生体組織において、標的構造、例えば腫瘍を特定するための医用イメージングシステム。例えば限られたスペクトル分解能で、ただし標的構造があるかもしれない疑わしい領域の特定を可能にするために十分に、組織の表面領域をイメージングするためにハイパースペクトルカメラシステムが使用され、例えばこのような領域はディスプレイ上でオペレータへ視覚的に示され得る。組織のより小さい表面領域のプローブ測定を、ただし標的構造を示すより多くの情報とともに、提供するために、プローブ、例えば光学表面プローブが使用される。プローブは標的構造の特定に関してハイパースペクトルカメラよりも高い特異性を提供するように選択される。そして疑わしい領域内で実行されるプローブ測定データに基づいてハイパースペクトル処理アルゴリズムが較正され、従って標的構造を特定する感度が増大した画像をもたらす較正されたハイパースペクトル処理アルゴリズムを提供する。得られる画像を著しく改良するためにごくわずかのプローブ測定が要求されるので、信頼できる迅速な標的構造特定を提供する。
