Problem to be solved: to provide a method of determining a failure type in an in vivo continuous sample monitoring system.The system and method disclosed herein provide a method for determining a type of failure faced in an analyte sensor and system, and further, based on sensor data, clinical context information, and other data regarding a patient or patient's environment Provides a method for responsive processing of another fault.Thus, the system and method can detect and / or respond to an error or failure associated with a sample sensor system, and in particular, determine the type of failure and its underlying cause when the failure dynamics may be similar to the dynamics of a physiological system and fail Emphasis is placed on the importance of discrimination and use the clinical context in providing appropriate response processing.Accordingly, the disclosed systems and methods consider the context of the patient's health condition or state in determining how to respond to a failure.Diagram【課題】インビボ連続検体監視システムにおける故障タイプを判別する方法を提供する。【解決手段】本明細書に開示されるシステム及び方法は、検体センサ及びシステムにおいて直面される故障タイプを判別するための方法を提供し、さらには、センサデータ、臨床文脈情報、及び患者または患者の環境に関する他のデータに基づいて、かかる判別された故障を応答可能に処理するための方法を提供する。したがって、本システム及び方法は、検体センサシステムと関連付けられたエラーまたは故障を検出及び／またはそれに応答し、特に故障動態が生理学的システムの動態に類似しているように思われ得るときに、故障のタイプ及びその根本原因を判別し、故障の判別の重要性を強調し、適切な応答処理を提供する際に、臨床文脈を用いる。したがって、開示されるシステム及び方法は、故障にどのように応答するかを決定する際に、患者の健康状態（ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）または状態（ｓｔａｔｅ）の文脈を考慮する。【選択図】図１Ａ
