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基于自适应改进型梯度信息的水果表面缺陷检测方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 应义斌,容典,饶秀勤
- 申请号：
- CN201510411742.8
- 公开号：
- CN105004737B
- 申请日:
- 2015.07.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 林怀禹
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于自适应改进型梯度信息的水果表面缺陷检测方法。是先对RGB彩色图像去除背景进行二值化，单独提取边缘并膨胀一次获得轮廓边缘膨胀图像，对彩色图像转换成灰度图像再计算获得归一化梯度图像，然后借助梯度直方图统计实现梯度信息自适应改进并自动计算图像分割阈值，通过图像阈值分割获得改进型梯度二值化图像，将改进型梯度二值化图像减去轮廓边缘膨胀图像获得差值图像，最后差值图像进行膨胀填洞腐蚀和中值滤波处理获得水果表面缺陷图像。本发明克服类球体表面亮度不均匀情况下检测表面不同亮度特征缺陷；图像分割阈值自适应计算获得无需人工选择；易于程序实现，在水果及农产品品质计算机视觉在线检测方面具有应用潜力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
