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一种便携式人体跌倒风险的评价和预警系统及其方法
专利权人:
北京大学
发明人:
庞博,黄一宁,张珏,方竞
申请号:
CN201710358247.4
公开号:
CN107221128B
申请日:
2017.19.05
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了一种便携式人体跌倒风险的评价和预警系统及其方法。本发明首先通过利用加速度传感器测量和采集加速度信号,按照伊藤方程模型估计出漂移项参数和扩散项参数;将估计得到的伊藤方程模型,利用首次穿越方法,得到状态转移概率密度分布;最后,将状态转移概率密度分布的特征作为个体的当前跌倒风险指标,输出匹配的跌倒风险等级。本发明首次将可用于处理非线性随机信号的方法运用到了人体身上,这种方法分析得到的数据更能体现出人体运动的本质规律,预测得到的跌倒风险指数更准确;由于这套系统简约方便,便于为大众日常锻炼提供客观量化的依据;本发明的方法具有良好的鲁棒性以及运算速度,能够快速全面准确的评价出跌倒的风险指标。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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